LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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LMS算法 热门资料
查看全部 500 份 →改进的LMS算法自适应滤波器的DSP实现
· 摘要： 分析了变步长LMS算法自适应滤波器基本原理,使用MATLAB对其进行仿真,并应用SZ-EPP5402评估板进行了DSP实现,结果表明,变步长LMS算法能够克服固定步长LMS算法的矛盾,具有较快收敛速度与较小...
2024-07-16
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此源码程序是自适应滤波中的应用LMS算法进行仿真。对LMS算法的性能 收敛速度进行了研究
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2014-01-04
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Blind Equalizer 的演算法主要是利用CMA及 LMS 的配合
Blind Equalizer 的演算法主要是利用CMA及 LMS 的配合，当CMA将EYE打开，使讯号趋近于正确值，就切换到LMS，利用Slicer的输出当作training sequence来调整Equalizer的系数，而Carrie...
2013-12-28
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研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能
研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能，数据源产生有零平均和单位方差的由符号+1和-1组成的Bernoulli的序列{I(n)}.数据源之后的信道可以用升余弦脉冲响应来模拟。
2013-12-26
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基于LMS算法的智能天线波束方向图仿真
最小均方（LMS）算法是一种基于梯度的算法。本算法具有实现简单而且对信号统计特性变化具有鲁棒性。该算法通过多次迭代来求出权值的近似值。
2013-11-09
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