K近邻法
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
2015-05-21
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基于Hilbert曲线的近似k-最近邻查询算法
在低维空间中R树的查询效率较高，而在高维空间中其性能急剧恶化，降维成为解决问题的关键。利用Hilbert曲线的降维特性，该文提出基于Hilbert曲线近似k-最近邻查询算法AKNN，分析近似k-最近邻
2024-04-24
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