KPCA人脸识别

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1，介绍了分数阶Fourier变换的意义并分析了现有的各种一维离散分数阶Fourier变换的算法，重点研究了Ozaktas等提出的量纲归一化算法。根据分数阶Fourier变换的数学及物理意义，将一维变换推广至二维变换的形式，并且实现了二维分...

2023-09-08 10 KPCA人脸识别

·摘　要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是比较特征向量的欧氏距离,而新方法比较...

2023-05-14 5 KPCA人脸识别

·摘　要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根...

2023-05-31 9 KPCA人脸识别

本文提出了一种基于小波和DFB-PCA 的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后，再对低频子带进行DFB-PCA 识别。实验结果表明，该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响，降低噪声和图

2024-02-07 7 KPCA人脸识别

·摘　要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵，通过在水平和垂直2个方向上顺序...

2024-07-28 1 KPCA人脸识别