KPCA人脸识别

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·摘　要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分，利用主成分分析方法（PCA）形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角，在估计的姿...

2024-05-29 9 KPCA人脸识别

·摘　要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想，将原始人脸图像向量映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA)，提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基...

2024-11-05 2 KPCA人脸识别

·摘　要:利用LLE非线性降维方法提取人脸特征,然后将提取出来的特征输入到BP神经网络进行训练得到人脸类间的判别信息,进行人脸识别。利用LLE降维方法既能够降低数据维数,减少运算量,又很好的保留了各类人脸样本的拓扑结构,避免人脸图像光照、姿...

2024-06-11 1 KPCA人脸识别

·摘　要:提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明，提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析，而且特征抽取的速度得到了很大的提高。

2024-07-03 9 KPCA人脸识别

·摘　要:在利用人脸分形码距离进行识别时，需要大量的时间对人脸库中每张人脸图像进行迭代与距离运算。为克服这一缺点，本文提出了用水平方向高频子带来定位眼睛并将其从人脸中抽取出来，进一步提出了基于人眼分形码距离的人脸快速识别算法。利用该算法，可...

2024-07-17 10 KPCA人脸识别