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KNN（K-近邻算法）是一种简单而强大的分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及推荐系统等领域。通过计算样本间的距离来预测新数据点的类别或值，特别适合于解决多分类问题。在电子工程中，KNN可用于信号处理、故障诊断以及智能控制等场景。掌握KNN不仅能够提升您的数据分析能力，还能为复杂系统的优化提供有效工具。立即访问我们的资源库，获取84个精选KNN相关资料，加速您的项目开发！

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support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的

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📅 2016-03-08 👤 haohaoxuexi

manchine support vector and

knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序

knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序，希望对数据挖掘的学习有所帮助。...

📅 2013-12-18 👤 ynzfm

算法 knn KNN 程序

knn算法演示代码

knn算法演示代码，可自动学习输入点，并形象表现输入点的最近k个邻居。...

📅 2013-12-16 👤 banyou

knn 算法代码

k最近邻分类算法：用C++实现KNN分类

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📅 2016-04-24 👤 hxy200501

KNN 近邻分类算法分类

c++课程中要求的实现KNN的问题。解决了数据的产生问题

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📅 2014-01-18 👤 huyiming139

KNN 数据

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