gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,K
gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式.
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gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式.
knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
基于模型聚类算法的matlab实现 This does the entire MB Clustering given a set of data. It only does the 4 basic models, unequal-unk...
一个增量文本聚类的算法。 参考文献: Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Classification.
一个投影聚类算法及其数据集生成源码。 参考文献: Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件,通过机器学习,获取各个类别文本内容的主要特征,在这个基础上,给出待分类的文件库,系统通过自动分类,对文件库中的文本进行分类,把文件分配到最有可能的类别中。