KMeans

k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...

资源总数
52

KMeans 热门资料

查看全部 52 份 →

很好的kmeans算法,用C编写,输入:簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出:K 个簇,使平方误差准则最小

2016-05-18 156 KMeans