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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。

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微程序控制器采用ATMEL AVR MEGA162，该MCU为双串口，16 k字节系统内可编程FLASH，512字节EEPROM等。MCU工作流程为：(1) 上电复位，初始化各输入输出端口，定时器，串口等；(2) 初始化GPS，输出数据仅保留RMC；(3) 初始化GPRS，设置服务器IP地址，端口；...

📅 👤 邶刖
ATMEL MEGA 162 AVR

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