📚 K-nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法,作为机器学习中的经典分类与回归技术,广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值,特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测,k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源,涵盖理论教程、实战案例与开源代码,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具,加速项目开发进程。

🔥 K-nearest热门资料

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一个报童从报刊发行中心订报后零售,每卖一份报纸可赚钱a元;若报纸卖不出去,则退回发行处,每退一份要赔钱b元。每天报童卖出的份数是随机的,但报童可以根据以往卖报情况统计得到每天卖k份报纸的概率密度p(k)。 (1) 求报童每天期望收益达到最大(或损失达到最小)的定报量z。 (2) 改变参数a/b的...

📅 👤 15736969615

通过此次实验,对DES加解密技术方法、过程有一个全方面的了解和掌握;DES算法处理的数据对象是一组64比特的明文串。设该明文串为m=m1m2…m64 (mi=0或1)。明文串经过64比特的密钥K来加密,最后生成长度为64比特的密文E。...

📅 👤 leehom61

替代密码包括多种类型,如单表替代密码,多表替代密码,多字母替代密码等。试编程实现一种典型的单表替代密码—凯撒(Caesar)密码。它的加密方法是将明文中的每个字母用此字符在字母表中后面的第k个字母替代。...

📅 👤 星仔

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