K-均值聚类的足球机器人的新型图象分割方法
K-均值聚类的足球机器人的新型图象分割方法，...
K-nearest技术资料
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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
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查看全部1149个资源 »这是一个关于k-means和E-M的比较文件,里面包括源代码和详细的试验报告
这是一个关于k-means和E-M的比较文件,里面包括源代码和详细的试验报告...
在一个操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定在合并过程 中最多可以有m(k)次选k 堆石子合并成新的一堆
在一个操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定在合并过程 中最多可以有m(k)次选k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的费用为新的一堆的石子 数。试设计一个算法，计算出将n 堆石子合并成一堆的最小总费用。...
离散01串问题 « 问题描述： (n,k)01 串定义为：长度为n 的01 串
离散01串问题 « 问题描述： (n,k)01 串定义为：长度为n 的01 串，其中不含k 个连续的相同子串。对于给定的正 整数n 和k，计算(n,k)01 串的个数。 « 编程任务： 对于给定的正整数n和k，计算(n,k)01串的个数。...
算法描述： K均值算法： 给定类的个数K
算法描述： K均值算法： 给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。...
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