各类聚类算法程序包
各类聚类算法程序包，包含各种经典的聚类算法，例如：k-mean聚类等...
K-nearest技术资料
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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
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最小二乘法是修正误差曲线的算法，本例程实现算法并显示k线修正值只用于后来来者学习使用...
ANTLR 接受3类语法规范——语法分析程序
ANTLR 接受3类语法规范——语法分析程序，词法分析程序lexers，和树语法分析程序(也 叫树行者)。 由ANTLR使用LL(k) 分析用于全部3 语法变型，由于语法说明相似，因而产生 的lexers 和语法分析程序表现得也类似。 产生的识别程序易读，你可以查看输出的内容来 消除很多关于A...
实验一：三次样条插值（P56
实验一：三次样条插值（P56，例6） 一、实验目的： 1) 掌握三次样条插值的运用 2) 了解拉格朗日插值在高次上的误差 二、实验环境：Matlab6.5 三、实验内容： 1) 给定函数f(x)=1/(1+x2)，-5<=x<=5，节点xk=-5+k，(k=0,1,2…10...
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一个自动控制专业的实用程序。以一个四阶系统为例，对任意的参数矩阵 研究其反馈镇定性，通过因式分解法，得到所有能镇定G的 一般形式的K值，用matlab进行了仿真。...
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