K路归并算法,用贪心算法构造霍夫曼树,采用加入虚节点的思想求出最优的归并模式
K-medoids 技术资料
k-medoids算法是一种强大的聚类分析技术,广泛应用于数据挖掘、模式识别及电子信号处理等领域。与传统的k-means相比,k-medoids更稳健,能够有效处理噪声和异常值,特别适合于对稳定性要求高的工程项目。通过深入学习k-medoids,工程师们不仅能够掌握先进的数据分析…
delphi 作 的k线图
MASATER-K指令手册。
k-mean算法演示,利用手工输入点通过k类自动聚合
k nearest neiborhood in macine learning
An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
K-means clustering using Berkeley DB
K-shortest算法实现,采用Java语言,能根据不同的拓扑找到k条最短路径。非常经典。
K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
this is e k-means alghorithm