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模式识别中的K近邻法和快速K近邻法的VC＋＋实现
K-medoids 技术资料
k-medoids算法是一种强大的聚类分析技术，广泛应用于数据挖掘、模式识别及电子信号处理等领域。与传统的k-means相比，k-medoids更稳健，能够有效处理噪声和异常值，特别适合于对稳定性要求高的工程项目。通过深入学习k-medoids，工程师们不仅能够掌握先进的数据分析…
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技术文档
这是K均值算法,采用c语言编写,K的取值为2,大家可以改变K的值来进行测试
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描述 Sramoc ( K , M ) 表示用数字0、1、2…、K-1组成的自然数中能被M整除的最小数。给定 K、M，求Sramoc ( K,M )。例如 K=2，M=7的时候，Sramoc( 2 , 7 ) = 1001。 输入 第一行为两个整数K、M满足2
压缩工程
c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree,实现K邻域搜索，最小半径搜索
电路图纸
k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制
电路图纸
给定一个k进制数a，编程计算最少经过多少次倒置相加运算，a 变成回文数。
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k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码
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k均值聚类的c#版本，我从网上找到的c版本经改造而成
源码文件
高效的k-means算法实现，使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率，同时包含示例代码，用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local s…
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多层权核k均值算法，原作者Yuqiang Guan，现在将他共享，与大家共同学习！