改进的k均值算法,可以加速运行时间,详见Using the Triangle Inequality to Accelerate k-Means
K-medoids 技术资料
k-medoids算法是一种强大的聚类分析技术,广泛应用于数据挖掘、模式识别及电子信号处理等领域。与传统的k-means相比,k-medoids更稳健,能够有效处理噪声和异常值,特别适合于对稳定性要求高的工程项目。通过深入学习k-medoids,工程师们不仅能够掌握先进的数据分析…
K-means algorithm, written by visual c++ 6
K—means算法简单应用,适合初学者自学。内有中文解释,简单易懂。
K均值KMean聚类算法,详细使用方法见cpp文件注释,输入数据格式:点,如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。
k均值算法matlab实现,模式识别中常用
模糊K近邻分类器,模式识别和机器学习经常要使用的一个分类器
K Means Algrithm it is in v c#.
实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接对movelens的数据进行聚类
Local K-means Algorithm for Colour Image Quantization
用matlab实验k-means算法,对数据进行分类。