搜索结果

是对K-mean算法的数据分析处理,运行时需输入数据,其中有参考数据,希望对大家的学习有所帮助

How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-e ...

一个聚类算法用K-mean处理后迭代，论文发表在PAK

k-mean算法演示，利用手工输入点通过k类自动聚合

神经网络中的K-MEAN聚类算法，并在MFC中以主观形式显示学习过程。

分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量

一种c语言算法 k-mean.c

K-MEAN:经典K均值算法,适用领域：语音识别，图像识别

K-mean算法，并通过了IRIS数据的测试。

模式识别 k-mean算法程序，用Visual c++编写