K-meadians算法作为数据挖掘与机器学习领域中的重要聚类技术，以其高效处理大规模数据集的能力而著称。相比传统的K-means方法，K-meadians通过使用中位数代替均值来定义簇中心，显著提升了对异常值的鲁棒性。广泛应用于图像处理、模式识别及信号分析等多个电子工程子领域。探索我们精心整理的1134份资源，深入理解这一强大工具背后的数学原理及其在实际项目中的应用技巧，助力您的专业成长与...
设A和B是长度相同的2个字符串。A和B的距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值。空格与空格的距离为0；空格与其它字符的距离为一定值k。
字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中，有一对距离最小的扩展，该...
📅 2014-12-22
👤 15736969615
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象...
📅 2014-01-17
👤 jhksyghr
k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格，适合扩充...
📅 2014-01-24
👤 alan-ee
图像处理领域最新的K-L变换后求主成分的程序。matlab文件。...
📅 2015-09-23
👤 三人用菜
k-means算法 C++实现...
📅 2013-12-11
👤 lanwei
