📚 K-SVD技术资料

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K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

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% 信道容量C的迭代算法 % % 函数说明: % % [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 % % 变量说明: % % P:输入的正向转移概率矩阵,k:迭代计算精度 % % CC:最佳信道容量,Paa:最佳输入概率矩阵 % % Pa:初始输入概率矩阵,Pba...

📅 👤 zhenyushaw

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