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K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

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棋盘覆盖问题:在一个2的k次幂乘以2的k次幂个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中,用四种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格。...

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