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#include main() { int b[6],k=2520/6,j,m,x,y,p=0; y=x=k-k/2; for(m=0,j=7;m
K-SVD 源代码
K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。
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#include main() { int b[6],k=2520/6,j,m,x,y,p=0; y=x=k-k/2; for(m=0,j=7;m
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#include main() { int b[6],k=2520/6,j,m,x,y,p=0; y=x=k-k/2; for(m=0,j=7;m
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#include main() { int b[6],k=2520/6,j,m,x,y,p=0; y=x=k-k/2; for(m=0,j=7;m
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Using as Node:M68K-Directives, Next:M68K-opcodes, Previous:M68K-Float, Up:
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function [w A p]=ComputeW_D(C) s12=compute_sij(C{1},C{2}) s13=compute_sij(C{1},C{3}) for i=1:3 Ci=C{i}; a{i}=Ci(1…
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