K-SVD 源代码

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

收录资源 500 份 全站深度检索
源码文件

/* Text Clustering Copyright (C) 2004 Debora "Barbara" Donato, Antonio Gulli This library is free software; you can redis…

源码文件

#include #include double a,b,y,Y0,t,TOL,h,Hmax,Hmin,K1,K2,K3,K4,K5,K6,R,delta; double f(double t,double y) {return -y+t*t+1;} …