K-SVD 源代码

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

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// Microsoft Visual C++ generated resource script. // #include "resource.h" #define APSTUDIO_READONLY_SYMBOLS //////////////…

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// // kaverage.RC2 - Microsoft Visual C++ 不会直接编辑的资源 // #ifdef APSTUDIO_INVOKED #error this file is not editable by Microsoft…

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// k-averageDlg.cpp : 实现文件 // #include "stdafx.h" #include "k-average.h" #include "k-averageDlg.h" #include "math.h" #if…

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// k-averageDlg.h : 头文件 // #pragma once #include "Poi.h" #define MAXPOINT 100 // CkavDlg 对话框 class CkavDlg : public CD…

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// k-average.h : PROJECT_NAME 应用程序的主头文件 // #pragma once #ifndef __AFXWIN_H__ #error include 'stdafx.h' before including t…