K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

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摘 要:隐密术安全性理论研究一直是被广泛关注的研究重点和难点。该文通过对K-L 差异的回顾及隐密术安全性的定性分析,指出Cachin 给出的安全性定义缺乏一般性。同时注意到除概率分布的差异外,隐密信息的样本量和状态集合的势对隐密信息的安全性...

2023-09-06 2 K-SVD

K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时,采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。关键词:岩相识别;测

2024-01-21 7 K-SVD