K-SVD

K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。

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2015-03-18 107 K-SVD

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编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)

2013-12-22 105 K-SVD

2015-10-29 173 K-SVD

2个举类的简单k-means算法，非常简单，新手给大家提供参考了

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K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。

2015-04-05 161 K-SVD