📚 K-Nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法,作为机器学习中的经典分类与回归技术,广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值,特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测,k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源,涵盖理论教程、实战案例与开源代码,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具,加速项目开发进程。

🔥 K-Nearest热门资料

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野人与传教士,有M个传教士和N个野人来到河边准备渡河,河岸有一条船,每次至多可供k人乘渡。任何时刻在河的两岸以及船上的野人数目总是不超过传教士的数目...

📅 👤 hfmm633

假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法来进行安排。试编程实现对于给定的k个待安排活动,计算使用的最少会场。输入数据中,第一行是k的值,接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排活动的开始时间和结束时间,时间以0点开始的分钟计。输出为最少的会场数...

📅 👤 qb1993225

是一个数学的应用问题:   已知n个人(以编号1,2,3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。...

📅 👤 trepb001

自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 % 计算程序。x是状态变量,一列代表一个阶段状态;M-函数 % DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量 % M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数,M-函数TransFun(k,x,u) % ...

📅 👤 wangzhen1990

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