📚 K-Nearest技术资料

📦 资源总数：1149

💻 源代码：164441

k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。

🔥 K-Nearest热门资料

查看全部1149个资源 »

首先

首先，初始化将要排序的序列，以数组初始化。　　　　第二，定义快速排序函数：　　　　　　本算法思路为：在待排序的n个记录中任取一个记录r(通常取第一个记录)，以该记录的关键字k为准，将所有剩下的n-1个记录分割成两个子序列。第一个子序列中的每个记录关键子均小于或等于k，第二个子序列中的每个记录...

📅 2014-01-05 👤 www240697738

design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally

design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally,so user only need to input f1,f2,f3,f4,fs(in hz...

📅 2015-11-08 👤 253189838

Butterworth internally Chebyshev specified

本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视

本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改...

📅 2014-01-14 👤 wsf950131

HITLUDB 身份识别实验