K-Means 源代码

k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就…

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SOM Toolbox / som_kmeanscolor2 SOM Toolbox Online documentation http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/ som_kmeanscolor2 …

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function [centers,clusters,errors,ind] = kmeans_clusters(sD, n_max, c_max, verbose) % KMEANS_CLUSTERS Clustering with k-means wit…

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每个目录下面都提供了readme文档,包括简单功能介绍和使用说明 在使用前请仔细阅读(我用过其中的一些,都可以正常使用的。) Chapt3:这一章是模式识别的一些预处理知识,包括: 图像压缩的例子:行程编码…

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Help file of Cluster Validation Toolbox for estimating the number of clusters (CVT-NC) (Version 2.0) Your comments are welco…

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// stdafx.cpp : 只包括标准包含文件的源文件 // k-means.pch 将作为预编译头 // stdafx.obj 将包含预编译类型信息 #include "stdafx.h" // TODO: 在 STDAFX.H 中 /…

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Title: k-means clustering applet Description: this applet calculates k-means clustering algorithm. just click on the applet, put …

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function [C,R]=clustknb_new_w(XData, k, Weights, disp, mus) %[C,R,real_k,it]=clustknb_new(XData, k, Weights, mus=random_data_subs…