K-Means 源代码

k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就…

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k近邻算法(knn, k nearest neighbor) 2009-04-13 20:12 前两天受朋友之托,帮忙与两个k近邻算法,k近邻的非正式描述,就是给定一个样本集exset,样本数为M,每个样本点是N维向量,对于给定目标点d,d也为N维向量,要…

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killall -9 vsplay killall -9 vschplay

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function [g,c]=de_kMeansCluster(c,g) global data global g_num k=g_num; %%%%%%%%%%%%%%%% % % kMeansCluster - k-Meansだ竤簍衡猭 % …

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 Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 9.00 # Visual Studio 2005 Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC94…

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% FuzME % Fuzzy k-means matlab code % Budiman (Dec. 2003) % budiman@acss.usyd.edu.au % % Contents: % run_fuzme.m : mai…

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function [centers,clusters,errors,ind] = kmeans_clusters(sD, n_max, c_max, verbose) % KMEANS_CLUSTERS Clustering with k-means wit…