K-Means算法

k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...

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k个位子,n个元素填充,每个位置上数字可重复。例程为一简洁的递归算法,显示所有可能的组合

2017-09-01 64 K-Means算法