这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.
这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要....
K-MEANS技术资料
📦 资源总数：1254
💻 源代码：170107
k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
🔥 K-MEANS热门资料
查看全部1254个资源 »某些系统（比如 UNIX ）不支持方向键 如果发生这种情况请使用（J、L、I、K）代替 建议使用 133MHZ 或以上的机器 并配有 NETSCAPE 4.X 或 INTERNET EXPLO
某些系统（比如 UNIX ）不支持方向键 如果发生这种情况请使用（J、L、I、K）代替 建议使用 133MHZ 或以上的机器 并配有 NETSCAPE 4.X 或 INTERNET EXPLORER 3.X. 对于较慢的机器请切换到 WIREFRAME 模式 通过按 “F” 键实现 ...
最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度
最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。...
最优合并问题 给定K个排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法将这k个序列合并成一个序列。 假设所采用的2路合并算法合并2个长度分另为m 和n的序列需要m+n-1次比较。试设计一个
最优合并问题 给定K个排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法将这k个序列合并成一个序列。 假设所采用的2路合并算法合并2个长度分另为m 和n的序列需要m+n-1次比较。试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。...
计算如序列x[k]={1,2,3,4,5}与序列h[k]={2,-2,3,5}的卷积本程序是和互相关的C源程序。
计算如序列x[k]={1,2,3,4,5}与序列h[k]={2,-2,3,5}的卷积本程序是和互相关的C源程序。...
💻 K-MEANS源代码
查看更多 »📂 K-MEANS资料分类