PB的数据窗口的例子,有约会,K线图等等,由此可以学习国外高手的编程技巧与经验
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k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
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k均值聚类的算法，这是通用程序！欢迎借鉴使用...
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本程序通过k均值算法对两类进行分类。通过任意选择初始点
本程序通过k均值算法对两类进行分类。通过任意选择初始点，由k均值很快找到两类的中心点...
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