k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类,没有(或最小数目)聚类中心再发生变化,误差平方和局部最小。
K means clustering using php....
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👤 顶得柱
用java实现的k means算法,搞过数据挖掘的人应该都知道的~...
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👤 zhouli
使用k-means算法模拟向量量子化过程...
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👤 hzy5825468
K-MEANS算法Matlab实现方法,试过,能用,简单易读...
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👤 wuyuying
implementation of k means algorithm source code...
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👤 liglechongchong