K选择算法

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针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题，提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。该算法在核特征空间中，利用数据点到分类超平面的距离函数的梯度向量对各个特征的重要性进行排序，省去了已有算法中计算

2024-02-13 8 K选择算法

在视频编码的过程中,运动估计占据了举足轻重的地位.其性能优劣会在一定程度上决定了码流质量.采用16×16 宏块能够提高压缩比,但容易产生方块效应,使用4×4宏块可以提高图像质量,但降低

2024-05-06 7 K选择算法

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做...

2015-04-03 154 K选择算法