K近邻算法

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

资源总数

500

K近邻算法热门资料

查看全部 500 份 →

2014-01-16 118 K近邻算法

k均值算法，基于两维的

2016-02-28 22 K近邻算法

2016-02-26 150 K近邻算法

用得最多的是最近邻，此处上传的是K-近邻，即k＝1。matlab环境下的代码。附有实例。

2015-09-23 23 K近邻算法

·近似算法

2024-08-21 4 K近邻算法

基于最邻近插值算法的彩色图像缩放          

2022-08-16 8 K近邻算法

·期刊论文：基于模糊K—近邻规则的多谱磁共振脑图像分割方法的研究

2024-08-02 9 K近邻算法

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。

2014-12-21 40 K近邻算法