K近邻算法
K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
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查看全部 500 份 →采用铜包钢复合线的对称电缆邻近效应
考虑了对稚电缆中电磁墙的寨肤垃应、反射效应和郜近垃应．计算出铜包钢对称电境的传输参敷，并证明当铜包钢复合线的铜届犀度与恃输羞丰满足一定关系时，置合对称电缆的传输性能优于同规格的纯铜对称电缆。关
2024-02-28
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