K近邻算法

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

资源总数

500

K近邻算法热门资料

查看全部 500 份 →

k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果

2013-12-23 78 K近邻算法

一种邻域保护嵌入算法，用于高维数据的降维处理

2016-11-27 39 K近邻算法

Hamilton回路近似算法，本人程序，请大家多提宝贵意见

2013-12-28 175 K近邻算法

2016-10-05 85 K近邻算法

求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_K...

2013-12-09 108 K近邻算法

c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree,实现K邻域搜索，最小半径搜索

2013-11-29 118 K近邻算法

k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制

2014-01-02 172 K近邻算法

k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码

2014-07-09 165 K近邻算法