k均值算法,作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法,以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇,每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心,远离其他簇中心,k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构,优化系统设计。无论是初学者还是资深开发者,这里汇集了1349份精选资源,涵盖理论讲解到实战案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大工...
K均值法,神经网络很有用
不同于BP神经网络的算法...
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👤 epson850
动态k均值聚类C源码[C],好东西,仔细研究呀!呵呵^...
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👤 lht618
模式识别中的聚类k均值算法用C++ builder编码实现是cpp文件...
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👤 xymbian
用 MATLAB 编写的 模糊C均值聚类法源程序
和模糊k均值聚类法源程序,比较实用。...
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👤 liuchee
k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码...
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👤 风之骄子