k均值算法,作为数据挖掘与机器学习领域中的经典无监督学习方法,以其高效简洁的聚类特性广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术场景。通过将数据集划分为K个簇,每个簇的数据点尽可能地靠近其簇中心,远离其他簇中心,k均值能够帮助工程师们快速发现数据内在结构,优化系统设计。无论是初学者还是资深开发者,这里汇集了1349份精选资源,涵盖理论讲解到实战案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大工...
K-均值算法的c语言实现,他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。...
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👤 zhuimenghuadie
k均值聚类的算法,这是通用程序!欢迎借鉴使用...
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👤 diets
本程序通过k均值算法对两类进行分类。通过任意选择初始点,由k均值很快找到两类的中心点...
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👤 manlian
实现K均值算法,读取文件,实现K均值的分类。...
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👤 ghostparker
java 实现K均值算法
编成工具:JBuilder...
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👤 pompey