📚 K均值算法技术资料

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k均值算法，作为数据挖掘与机器学习领域的经典无监督学习方法，以其高效简洁著称。广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术领域，是实现聚类分析的强大工具。通过将数据集划分为K个簇，每个簇内的对象具有较高的相似度，而不同簇间则差异明显，帮助工程师们快速洞察复杂数据背后的结构信息。掌握这一算法不仅能够提升个人技能水平，还能为解决实际问题提供新思路。探索我们丰富的30633份相关资源，开启...

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实现数据挖掘的K-means算法使用多次迭代从

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📅 2016-08-01 👤 wfeel

K-means 数据挖掘算法迭代

使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.

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📅 2016-08-01 👤 fhzm5658

k-means 算法数据分

这个是以前开始研究模式识别的关于C均值算法和固定增量法的VC++程序

这个是以前开始研究模式识别的关于C均值算法和固定增量法的VC++程序，可以直接运行。...

📅 2014-01-11 👤 sdq_123

VC 模式识别均值算法增量

数据挖掘经典k-means算法C源码实现

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📅 2014-01-27 👤 xmsmh

k-means 数据挖掘算法源码

k-means算法自定义数据样本和类中心已经调试实现并且有图清晰表示

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📅 2014-01-12 👤 wweqas

k-means 算法数据样本

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