K值估计

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传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，

2024-01-19 8 K值估计

按照火电厂锅炉给水加药过程的主要因果关系，抽象出一条因果链。针对其大时滞特性，提出分段预估控制方法，选取合适的测量点和测量变量，将大时滞分成三段较小时滞的子系统，对每一个子系统进行预估控制，各子系统之

2024-03-07 7 K值估计