K distribution 技术资料

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上…

k-means算法

K均值法，神经网络很有用 不同于BP神经网络的算法

k-nearest neighbors classifier

k-means算法，大家可以试试先，有什么好东东大家一起分享

K-mean算法，并通过了IRIS数据的测试。

K-Nearest neighbour algorithm

ansys k文件，模拟水下爆炸，非常有用，自己编写的

fast k-means algorithm