ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。
模式识别中用ISODATA算法实现聚类,可以运行.
实现了模式识别中的利用isodata算法进行分类
模式识别下的ISODATA算法 例子为IRIS数据库数据
ISODATA算法C语言 软件大小：22KB 运行环境：C语言
ISODATA聚类实验 模式识别课程实验所用的源程序
通过这个源码可以有效的实现isodata问题的解决。
这是ISODATA算法,这个算法具有自组织性,跟大家分享.
实现了二维数据的K均值算法以及ISODATA分类算法
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