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INS融合技术，即惯性导航系统与其他传感器数据的深度融合，是现代定位与导航领域中的关键技术之一。通过结合GPS、视觉传感器等多种信息源，INS融合能够提供高精度、高可靠性的位置和姿态估计，在无人驾驶、无人机导航及机器人控制等领域展现出巨大应用潜力。掌握这一前沿技术不仅有助于提升个人专业技能，更能为解决实际工程问题开辟新路径。探索我们的538个精选资源，开启您的INS融合学习之旅！

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文中给出了数据融合算法，并提出把数据融合方法应用于火电机组的在线性能计算中，使计算结果能更完善、准确地反映机组的运行状况。这种数据融合方法计算简便，可以反映传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息，获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果，具有较高的可靠性，实际应用结果证实了该算法的准确性，可推...

📅 👤 李彦东
数据融合 算法

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