论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,并与采用BP算法训练的三层前馈神经网络分类器相比较,分析其优劣.仿真实验表明,在该文的样本集条件下,自适应模糊分类吕的识别性能优于神经网络分类器,这充分体现了自适应模糊技术用于数字识别的优越性和潜力.
上传时间： 2014-01-14
上传用户：王小奇
该文档主要讲述dsp芯片中进行定点运算所设计的基本问题，分别介绍了定标、从浮点到定点的运算，定点的快速运算及其实现。文档中举出大量的例子说明，相信下载阅读后肯定会很有收获。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：jkhjkh1982
经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向
上传时间： 2014-01-16
上传用户：saharawalker
人力资源管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的数据库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。结合人力资源的要求,经过详细的分析和调查,主要是对高校以及中小企业人力资源的分析和调查,完成了面向学校以及中小企业的人力资源管理系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析,并由此设计了数据库结构和应用程序。 本系统采用了微软推出的Visual Studio.NET平台下的ASP.NET作为开发工具,脚本语言为C#语言,后台数据库采用微软的SQL Server 2000进行数据库设计,利用ADO.NET数据库访问技术实现对数据库的管理操作,系统体系统结构采用B/S模式,实现了面向学校以及中小企业的人力资源管理系统的基本功能。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：
随着数字语音、图像处理技术的飞速发展，其在电子产品中也得到广泛应用，如语音智能玩具、PDA、有语音和图像识别技术的机器人等
上传时间： 2013-12-26
上传用户：jichenxi0730
计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。 在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。 计数排序算法没有用到元素间的比较，它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置。因此，计数排序算法不是一个基于比较的排序算法，从而它的计算时间下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，计数排序算法之所以能取得线性计算时间的上界是因为对元素的取值范围作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到线性时间的上界。
上传时间： 2015-10-30
上传用户：chenxichenyue
Fundamentals of Grid Computing （网格计算基础） 这本 IBM 红皮书的目的是提供有关网格计算、概念、使用以及架构的讨论材料。网格计算在业务和技术领域提供了无限的机遇。读者将从本书中搜集到有关这片激动人心的新天地的事实与数据。 特别提示：这篇材料并不曾提交给任何正式的 IBM 测试，就这样直接出版了。文中的主题并不适合进行严格的评审。IBM 不会为本文的正确性和完整性负任何责任。对文中信息和任何技术实现方法的使用都由用户自己负责，用户要利用自己的能力对其进行评估，然后才能集成到自己的运行环境之中。
标签： Fundamentals Computing Grid 网格计算
上传时间： 2013-12-15
上传用户：ruixue198909
本教程主要讲述计算机指令运行机制及汇编语言的相关知识，并用详实的例子来讲解如何使用O汇编语言来编写程序。汇编语言是计算机低级语言，它直接对应的是计算机机器指令，据有执行高效的特点，但由于它的底层性，指令浩繁复杂，如果你熟悉如MASM、FASM或者NASM等其它的汇编语言，那么你将能够很容易地学会使用O语言，它的内部机制与其它汇编语言是一致的；如果你没有接触过汇编语言，那么本教程将为你打开计算机语言的大门，深入细致地解剖聪明的计算机大脑的思考轨迹。如果你使用过C或者其它的计算机语言将对学习O语言有一定的帮助。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：yiwen213
本文提出一种基于DSP 的SPWM 波形生成新方法—单元脉冲舍入法。产生的SPWM 波经过滤波后转变成的正弦波,具有 频率高、频率范围宽、波形畸变小的特点,可以用做数据通讯的载波,并且已经成功地应用在基于DSP 的软件调制解调器中。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yepeng139
通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）
标签：
上传时间： 2013-12-23
上传用户：sjyy1001
