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目前网络入侵检测系统（NIDS）主要利用特征码检测法来监测与阻止网络蠕虫，而蠕虫特征码提取仍是效率低的人工过程。为解决这个问题提出了基于陷阱网络的蠕虫特征码自动提取思想，介绍了原型系统的体系结构和主要
采用边缘匹配和区域相关相结合的办法，用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算，提取图像的边缘像素，并根据一定约束条件匹配边缘像素，再将图像对视作对称，以相关值互为最大来确定其余点的匹配
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
·摘要： 目的 设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法 先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关...