关于人脸识别中的ICA算法
关于人脸识别中的ICA算法，用MATLAB实现...
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·摘 要:提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维，即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理，然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分，利用人脸影像独立基来构造一子空间，最后利用待识别图像在这个空间上的投影系数进行人脸识别。...
基于RMFA-ICA的人脸识别
·摘 要:针对有噪的ICA模型，提出一种有限制的平均场近似（restrictive mean field approximation，RMFA）的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题。在传统MFA—ICA算法的基础上，提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负，目的是使得提取出的特征更独立，...
基于ICA多特征融合的人脸识别
·摘 要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解（SVD）抽取图像的代数特征作为图像的全局特征,采用非负矩阵分解（NMF）提取图像的局部分量特征,然后将此两类特征以...
基于小波变换和ICA的人脸识别方法
·摘 要:独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域.提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法.在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分解成不同的频率子带,对其中包含主要信息的低频子带运用ICA求取基向量,然后基于这些基向量张成的子...
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