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ica-R技术，专注于独立成分分析的高级实现，广泛应用于信号处理、生物医学工程及数据挖掘等领域。通过高效算法分离混合信号中的独立源，为复杂数据分析提供强大支持。掌握ica-R不仅能够提升您的专业技能，还能在科研与工程项目中发挥重要作用。我们平台汇集了1263个精选资源，包括教程、案例研究和实用工具，助您深入学习并应用这一前沿技术。立即访问，开启您的ica-R探索之旅！

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具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计...

📅 👤 集美慧
信号 ICA 带通 周期

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