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探索HOPFIELD神经网络的奥秘,掌握其在模式识别、优化问题及联想记忆中的独特应用。本页面汇集了137个精选资源,涵盖理论基础与实践案例,助力您深入了解HOPFIELD网络的自组织特性及其在信号处理、人工智能等领域的广泛用途。无论是初学者还是资深工程师,都能在这里找到宝贵的学习资料和技术文档,开启您的智能计算之旅。

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基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制摘 要:利用人工神经网络中的二级 BP网。模拟智能机器人的两控制参数(左 、右轮速)间的函数关系。实现避 障轨迹为圆弧或椭圆弧的轨迹控制 。并且通过调整椭圆长、短轴大小。能实现多个及多层障碍物的避障控制.该方法 的突出特点是方法简单、算法容易实现 。使...

📅 👤 得之我幸78

本书主要讲述神经网络的基本概念,介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章,内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfie...

📅 👤 默默

《现代通信系统盲处理技术新进展---基于智能算法》主要由以下8章组成:  第1章简要介绍无线通信系统的结构和发展概况,以及其盲处理算法的相关知识。第2章介绍人工神经网络及相应知识,从BP神经网络若手研究盲处理问题,同时给出复数域BP神经网络的信号盲处理方法和该类方法的优缺点说明。在第3章中...

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