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% Chapter 08: Example 8.22 Design a filter n=28; f = [0 0.3 0.4 0.6 0.7 0.9]; a = [0 1 0 0 1 1]; b=firls(n,f,a,'hilbert'); […
Hilbert 源代码
HILBERT变换是信号处理领域中的重要工具，广泛应用于通信、雷达及图像处理等多个高科技领域。它能够有效提取信号的瞬时幅度和相位信息，对于非平稳信号分析尤为关键。通过深入学习HILBERT技术，工程师们不仅能掌握先进的信号处理方法，还能在实际项目中提升系统性能与可靠性。我们精心整…
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% Chapter 08: Example 8.22 Design a filter n=28; f = [0 0.3 0.4 0.6 0.7 0.9]; a = [0 1 0 0 1 1]; b=firls(n,f,a,'hilbert'); […
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#@(#)Pxfir_filt 1.5 7/19/93 string filt_mthd ?= "EQUI_RIPPLE" : "Design method":{"EQUI_RIPPLE", "CONSTRAINT_BASED", "WEIGHTED_MS",…
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function[A,B]=myhilb(n,m) % MYHILB 生成一个Hilbert矩阵 % [A,B]=myhilb(n,m) % where % n,m are size of the Hilbert matrix,if only one…
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function [DH,DW] = hilbfilt(N, F, GF, W, delay) %HILBFILT Desired frequency response for Hilbert filters. % CREMEZ(N,F,'hilbfil…
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function u=lssb_mod(m,ts,fc) % u=lssb_mod(m,ts,fc) %LSSB_MOD takes signal m sampled at ts and carrier % freq. fc as input a…
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function z=analytic(x) % z=analytic(x) %ANALYTIC Returns the analytic signal corresponding to signal x. % z=hilbert(x);
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function z=analytic(x) % z=analytic(x) %ANALYTIC Returns the analytic signal corresponding to signal x. % z=hilbert(x);
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%样本点数 N=4096; %正常时心音信号 [x,fxs,bits] = wavread('normal',N); %肺动脉瓣狭窄时心音信号 [y,fys,bits] = wavread('pulmonarystenosis',N); %设置…
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%产生非平稳信号 sig=real(amgauss(128).*fmlin(128)); %%时域波形 figure(1) plot(sig,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('幅值 A'); %设置窗…