Hilbert 源代码

HILBERT变换是信号处理领域中的重要工具，广泛应用于通信、雷达及图像处理等多个高科技领域。它能够有效提取信号的瞬时幅度和相位信息，对于非平稳信号分析尤为关键。通过深入学习HILBERT技术，工程师们不仅能掌握先进的信号处理方法，还能在实际项目中提升系统性能与可靠性。我们精心整…

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function[A,B]=myhilb(n,m) % MYHILB 生成一个Hilbert矩阵 % [A,B]=myhilb(n,m) % where % n,m are size of the Hilbert matrix,if only one…

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function[A,B]=myhilb(n,m) % MYHILB 生成一个Hilbert矩阵 % [A,B]=myhilb(n,m) % where % n,m are size of the Hilbert matrix,if only one…

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function[A,B]=myhilb(n,m) % MYHILB 生成一个Hilbert矩阵 % [A,B]=myhilb(n,m) % where % n,m are size of the Hilbert matrix,if only one…

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%样本点数 N=4096; %正常时心音信号 [x,fxs,bits] = wavread('normal',N); %肺动脉瓣狭窄时心音信号 [y,fys,bits] = wavread('pulmonarystenosis',N); %设置…

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%产生非平稳信号 sig=real(amgauss(128).*fmlin(128)); %%时域波形 figure(1) plot(sig,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('幅值 A'); %设置窗…

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%产生非平稳信号 sig=real(amgauss(128).*fmlin(128)); %%时域波形 figure(1) plot(sig,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('幅值 A'); %设置窗…

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function Mf3=Mf3_func(s,fs,Ac) h=hilbert(s); f=dif(h,fs); f0=f0_func(f); Mf3=M_func(A_func(A_func(f0)));

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function Mf2=Mf2_func(s,fs,Ac) h=hilbert(s); f=dif(h,fs); f0=f0_func(f); Mf2=M_func(A_func(f0));

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function Mp1=Mp1_func(s,fs,fc) h=hilbert(s); fai=fai0_func(h,fs,fc); p1=A_func(fai); Mp1=M_func(p1);

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function Mp2=Mp2_func(s,fs,fc) h=hilbert(s); fai=fai0_func(h,fs,fc); p1=A_func(fai); Mp2=M_func(A_func(p1));