Hilbert 源代码

HILBERT变换是信号处理领域中的重要工具,广泛应用于通信、雷达及图像处理等多个高科技领域。它能够有效提取信号的瞬时幅度和相位信息,对于非平稳信号分析尤为关键。通过深入学习HILBERT技术,工程师们不仅能掌握先进的信号处理方法,还能在实际项目中提升系统性能与可靠性。我们精心整…

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function[A,B]=myhilb(n,m) % MYHILB 生成一个Hilbert矩阵 % [A,B]=myhilb(n,m) % where % n,m are size of the Hilbert matrix,if only one…

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function y=fir_filtering(x) b=fir1(30,0.1,'high'); re=filter(b,1,x); im=imag(hilbert(x)); y=re+i*im;

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% ODOT - Demonstrates odot and oslash operators on 1D signal % % Usage: [smooth, energy] = odot(f, K) % % Arguments: f - a 1D …

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function A=myhilb(n, m) %MYHILB 本函数用来演示MATLAB语言的函数编写方法。 % A=MYHILB(N, M) 将产生一个N行M列的Hilbert矩阵A; % A=MYHILB(N) 将产生一个NxN的方Hil…

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%样本点数 N=4096; %正常时心音信号 [x,fxs,bits] = wavread('normal',N); %肺动脉瓣狭窄时心音信号 [y,fys,bits] = wavread('pulmonarystenosis',N); %设置…

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%产生非平稳信号 sig=real(amgauss(128).*fmlin(128)); %%时域波形 figure(1) plot(sig,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('幅值 A'); %设置窗…

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%产生非平稳信号 sig=real(amgauss(128).*fmlin(128)); %%时域波形 figure(1) plot(sig,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('幅值 A'); %设置窗…

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function[A,B]=myhilb(n,m) % MYHILB 生成一个Hilbert矩阵 % [A,B]=myhilb(n,m) % where % n,m are size of the Hilbert matrix,if only one…

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function [A,f,tt] = hhspectrum(imf,t,l,aff) % [A,f,tt] = HHSPECTRUM(imf,t,l,aff) computes the Hilbert-Huang spectrum % % inputs: …

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% HSPEC: Hilbert Amplitude Spectrum % % [S,freq]=hspec(imf,N); % % S - Time-frequency-amplitude matrix % Columns are …